Proyeksikan tardigrade melindungi vms Anda dari kesalahan host
Daftar Isi:
Video: ЧИТЫ Among Us Imposter Hack NOT HOSTING-/Амонг ас чит на Всегда придателя Wall Hack 2024
Setelah beberapa perubahan Azure dan peningkatan keamanan dalam beberapa bulan terakhir, Microsoft memperkenalkan Project Tardigrade sebagai upaya terbaru mereka untuk membuat Azure lebih dapat diandalkan.
Project Tardigrade mencegah kegagalan platform
Project Tardigrade adalah layanan baru yang bertujuan untuk meningkatkan ketahanan Azure. Ini mencakup strategi mitigasi yang melindungi Azure VMs dari kegagalan platform.
Berikut ini cara Mark Russinovich, Kepala Staf Teknologi di Microsoft Azure, menjelaskan pekerjaan terkini tentang Azure:
Tujuan kami adalah memberdayakan organisasi untuk menjalankan beban kerja mereka secara andal di Azure. Dengan ini sebagai prinsip panduan kami, kami terus berinvestasi dalam mengembangkan platform Azure menjadi tangguh kesalahan, tidak hanya untuk meningkatkan produktivitas bisnis tetapi juga untuk memberikan pengalaman pelanggan yang mulus.
Untuk mencegah dampak pada beban kerja Anda, layanan ini memungkinkan komponen untuk sembuh sendiri dan dengan cepat pulih dari potensi kegagalan, bahkan dalam kesalahan host yang kritis.
Bagaimana cara kerja Project Tardigrade?
Berikut adalah contoh cara kerja alur kerja pemulihan Tardigrade:
- Fase 1: Langkah ini tidak berdampak untuk menjalankan VM pelanggan. Itu hanya mendaur ulang semua layanan yang berjalan di host. Dalam kasus yang jarang terjadi bahwa layanan bermasalah tidak berhasil memulai kembali, kami melanjutkan ke Fase 2.
- Fase 2: Layanan diagnostik kami berjalan pada host untuk mengumpulkan semua log / dump yang relevan secara sistematis, untuk memastikan bahwa kami dapat mendiagnosis secara menyeluruh alasan kegagalan pada Fase 1. Analisis komprehensif ini memungkinkan kami untuk 'membasmi penyebab' masalah dan dengan demikian mencegah terulangnya kembali. di masa depan.
- Fase 3: Pada tingkat tinggi, kami mengatur ulang OS menjadi kondisi yang sehat dengan dampak pelanggan minimal untuk mengurangi masalah host. Selama fase ini kita mempertahankan status masing-masing VM ke RAM, setelah itu kita mulai mengatur ulang OS menjadi keadaan sehat. Sementara OS dengan cepat me-reset di bawahnya, menjalankan aplikasi pada semua VM yang di-host di server secara singkat 'membeku' karena CPU sementara ditangguhkan. Pengalaman ini mirip dengan koneksi jaringan yang hilang sementara tetapi dengan cepat dilanjutkan karena coba lagi logika. Setelah OS berhasil diatur ulang, VM menggunakan status tersimpannya dan melanjutkan aktivitas normal, sehingga mengelak dari kemungkinan reboot VM.
Dengan mengingat hal ini, Project Tardigrade akan memastikan bahwa kegagalan komponen tunggal di host tidak memengaruhi keseluruhan sistem. Dengan demikian, VM pelanggan tidak akan terpengaruh oleh kesalahan host.
Microsoft bekerja keras untuk meningkatkan dan memperluas berbagai skenario kegagalan host untuk memastikan bahwa platform cloud computing mereka lebih andal dari sebelumnya.
Harapkan pengembangan baru dan implementasi keandalan lainnya dalam waktu dekat.
Proyeksikan mobil 2 untuk pc dan xbox satu yang tiba pada 2017 nanti
Dalam hal game balap, belum ada banyak kompetisi untuk peringkat teratas dalam beberapa tahun terakhir. Kami telah melakukan beberapa upaya dari berbagai pengembang dan beberapa waralaba ikonik muncul, tetapi tidak ada yang spektakuler akhirnya terjadi. Namun, satu judul yang telah berhasil mengesankan pemirsanya adalah…
Host khusus Azure memungkinkan Anda menempatkan azure vms di server khusus
Microsoft mengumumkan Azure Dedicated Host, sebuah layanan yang memungkinkan pengguna untuk menjalankan Windows organisasi dan VM Linux pada server fisik penyewa tunggal.
ISP Anda dapat menjual riwayat penjelajahan Anda: inilah cara melindungi privasi Anda
Penyedia ISP Anda terkadang tahu lebih banyak tentang Anda daripada Anda. Seaneh kalimat ini pertama kali terlihat, itu benar. Anda akan terkejut mengetahui berapa banyak informasi yang disimpan ISP tentang Anda dan riwayat perambanan Anda. Data ini kemudian dapat digunakan untuk memprediksi atau memengaruhi perilaku Anda. Perlu disebutkan bahwa ...