Perangkat keras khusus Microsoft untuk komputasi AI disebut Brainwave, dan itu dibuat sedemikian rupa untuk menjalankan jaringan saraf secepat mungkin dengan latensi minimum.

Perusahaan mengumumkan bahwa sejak menggunakan Brainwave, ia berhasil mendapatkan kinerja sepuluh kali lebih cepat dari AI Bing. Model pembelajaran mesin pada dasarnya memperkuat fungsi mesin pencari.

Tujuan Microsoft yang harus dicapai melalui Brainwave adalah untuk menyediakan prediksi AI waktu-nyata untuk aplikasi seperti fitur Bing terbaru.

Bing menerima fitur baru

Microsoft juga memberi Bing beberapa fitur baru dan yang paling penting yang layak disebutkan adalah menawarkan lebih banyak jawaban untuk pertanyaan cara dan dukungan untuk mendefinisikan kata-kata yang tidak sering digunakan ketika pengguna mengarahkan pointer mouse ke mereka. Fitur-fitur ini didorong oleh Brainwave.

Microsoft menggunakan Intel FPGA untuk mendukung komputasi AI

FPGA adalah semacam kanvas kosong untuk digunakan para pengembang ketika mereka ingin menggunakan berbagai rangkaian dengan mengirimkan perangkat lunak baru. Ini melibatkan campuran kuat antara kinerja dan programabilitas.

Sekarang, Microsoft dapat melakukan lebih dari menciptakan model yang lebih cepat dengan perangkat keras; perusahaan juga dapat membangun sistem AI yang lebih canggih. Misalnya, Bing Turing Prototype 1 sekarang sepuluh kali lebih kompleks dan lebih cepat berkat kapasitas perhitungan yang ditambahkan melalui Brainwave.

FGA yang digunakan oleh Microsoft hadir dengan prosesor sinyal digital khusus yang ditingkatkan untuk matematika AI yang kompleks.

Manfaat utama FPGA

Keuntungan paling signifikan dari FPGA daripada GPU (yang menjadi pilihan pilihan untuk perhitungan AI) adalah bahwa mereka tidak memerlukan penggunaan banyak perhitungan batch.

Sebuah inovasi kunci memungkinkan Microsoft untuk mendapatkan hasil yang sukses melalui FPGA adalah penggunaan tipe data floating point 8 dan 9-bit yang secara radikal meningkatkan kinerja.

Chip FPGA Intel memungkinkan Bing untuk dengan cepat membaca dan menganalisis milyaran dokumen di seluruh web dan memberikan jawaban terbaik untuk pertanyaan Anda dalam waktu kurang dari sepersekian detik.

Faktanya, Intel FPGA telah memungkinkan kami untuk mengurangi latensi model kami hingga lebih dari 10x sementara juga meningkatkan ukuran model kami hingga 10x.

Penggunaan FPGA untuk mempercepat perhitungan AI dimulai pada tahun 2012

Microsoft mulai menggunakan FPGA untuk meningkatkan kecepatan komputasi AI lebih dari enam tahun yang lalu ketika tim Bing mulai menggunakan chip. Semua ini adalah berita bagus untuk Intel juga. Perusahaan membeli Altera, pembuat FPGA pada 2015 dan kesepakatan $ 16, 7 miliar yang diberikan Intel dengan kekuatan yang diperlukan untuk bahan bakar kebutuhan Microsoft sampai hari ini.

Kami menantikan untuk melihat Brainwave tersedia melalui Microsoft Azure untuk menawarkan pelanggan kesempatan untuk menggunakan model mereka.